The Resource Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book)
Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book)
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The item Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book) represents a specific, individual, material embodiment of a distinct intellectual or artistic creation found in Sydney Jones Library, University of Liverpool.This item is available to borrow from 1 library branch.
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- Summary
- In den letzten 20 Jahren wurden in der sozialwissenschaftlichen Forschung vermehrt Einflussfaktoren auf diskrete Zustände und im Zeitverlauf eintretende Ereignisse untersucht. Die für die statistische Analyse von Zuständen und Ereignissen entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verständlich zu machen. Sie sollen durch einen möglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die Komplexität der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.   Der Inhalt Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Das generalisierte lineare Regressionsmodell.- Die binäre logistische Regression.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer.- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle.- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten.- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression.- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen.- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell   Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Soziologie, Demographie, Gesundheitswissenschaften, Psychologie sowie Betriebs- und Volkswirtschaft   Der Autor Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen
- Language
- ger
- Extent
- X, 282 S. 46 Abb.
- Contents
-
- Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften
- Das generalisierte lineare Regressionsmodell
- Die binäre logistische Regression
- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell
- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer
- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle
- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten
- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression
- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen
- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell
- Isbn
- 9783531155548
- Label
- Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung
- Title
- Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse
- Title remainder
- Eine Einführung
- Statement of responsibility
- von Michael Windzio
- Language
- ger
- Summary
- In den letzten 20 Jahren wurden in der sozialwissenschaftlichen Forschung vermehrt Einflussfaktoren auf diskrete Zustände und im Zeitverlauf eintretende Ereignisse untersucht. Die für die statistische Analyse von Zuständen und Ereignissen entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verständlich zu machen. Sie sollen durch einen möglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die Komplexität der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.   Der Inhalt Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Das generalisierte lineare Regressionsmodell.- Die binäre logistische Regression.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer.- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle.- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten.- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression.- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen.- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell   Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Soziologie, Demographie, Gesundheitswissenschaften, Psychologie sowie Betriebs- und Volkswirtschaft   Der Autor Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen
- Cataloging source
- DE-He213
- http://library.link/vocab/creatorName
- Windzio, Michael
- Dewey number
- 300
- Image bit depth
- 0
- LC call number
- H1-970.9
- Literary form
- non fiction
- Series statement
- Studienskripten zur Soziologie
- http://library.link/vocab/subjectName
-
- Social sciences
- Social sciences
- Label
- Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book)
- Antecedent source
- mixed
- Carrier category
- online resource
- Carrier category code
-
- cr
- Carrier MARC source
- rdacarrier
- Color
- not applicable
- Content category
- text
- Content type code
-
- txt
- Content type MARC source
- rdacontent
- Contents
- Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften -- Das generalisierte lineare Regressionsmodell -- Die binäre logistische Regression -- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell -- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer -- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle -- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten -- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression -- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen -- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell
- Control code
- 978-3-531-18852-2
- Dimensions
- unknown
- Extent
- X, 282 S. 46 Abb.
- File format
- multiple file formats
- Form of item
- electronic
- Isbn
- 9783531155548
- Level of compression
- uncompressed
- Media category
- computer
- Media MARC source
- rdamedia
- Media type code
-
- c
- Other control number
- 10.1007/978-3-531-18852-2
- Other physical details
- online resource.
- Quality assurance targets
- absent
- Reformatting quality
- access
- Reproduction note
- Electronic resource.
- Specific material designation
- remote
- Label
- Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book)
- Antecedent source
- mixed
- Carrier category
- online resource
- Carrier category code
-
- cr
- Carrier MARC source
- rdacarrier
- Color
- not applicable
- Content category
- text
- Content type code
-
- txt
- Content type MARC source
- rdacontent
- Contents
- Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften -- Das generalisierte lineare Regressionsmodell -- Die binäre logistische Regression -- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell -- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer -- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle -- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten -- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression -- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen -- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell
- Control code
- 978-3-531-18852-2
- Dimensions
- unknown
- Extent
- X, 282 S. 46 Abb.
- File format
- multiple file formats
- Form of item
- electronic
- Isbn
- 9783531155548
- Level of compression
- uncompressed
- Media category
- computer
- Media MARC source
- rdamedia
- Media type code
-
- c
- Other control number
- 10.1007/978-3-531-18852-2
- Other physical details
- online resource.
- Quality assurance targets
- absent
- Reformatting quality
- access
- Reproduction note
- Electronic resource.
- Specific material designation
- remote
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