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The Resource Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book)

Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book)

Label
Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung
Title
Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse
Title remainder
Eine Einführung
Statement of responsibility
von Michael Windzio
Creator
Subject
Language
ger
Summary
In den letzten 20 Jahren wurden in der sozialwissenschaftlichen Forschung vermehrt Einflussfaktoren auf diskrete Zustände und im Zeitverlauf eintretende Ereignisse untersucht. Die für die statistische Analyse von Zuständen und Ereignissen entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verständlich zu machen. Sie sollen durch einen möglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die Komplexität der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.   Der Inhalt Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Das generalisierte lineare Regressionsmodell.- Die binäre logistische Regression.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer.- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle.- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten.- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression.- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen.- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell   Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Soziologie, Demographie, Gesundheitswissenschaften, Psychologie sowie Betriebs- und Volkswirtschaft   Der Autor Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen
Member of
Cataloging source
DE-He213
http://library.link/vocab/creatorName
Windzio, Michael
Dewey number
300
Image bit depth
0
LC call number
H1-970.9
Literary form
non fiction
Series statement
Studienskripten zur Soziologie
http://library.link/vocab/subjectName
  • Social sciences
  • Social sciences
Label
Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse : Eine Einführung, von Michael Windzio, (electronic book)
Instantiates
Publication
Antecedent source
mixed
Carrier category
online resource
Carrier category code
  • cr
Carrier MARC source
rdacarrier
Color
not applicable
Content category
text
Content type code
  • txt
Content type MARC source
rdacontent
Contents
Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften -- Das generalisierte lineare Regressionsmodell -- Die binäre logistische Regression -- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell -- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer -- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle -- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten -- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression -- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen -- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell
Control code
978-3-531-18852-2
Dimensions
unknown
Extent
X, 282 S. 46 Abb.
File format
multiple file formats
Form of item
electronic
Isbn
9783531155548
Level of compression
uncompressed
Media category
computer
Media MARC source
rdamedia
Media type code
  • c
Other control number
10.1007/978-3-531-18852-2
Other physical details
online resource.
Quality assurance targets
absent
Reformatting quality
access
Reproduction note
Electronic resource.
Specific material designation
remote
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mixed
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  • cr
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  • txt
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Contents
Zustände und Ereignisse in den Sozialwissenschaften -- Das generalisierte lineare Regressionsmodell -- Die binäre logistische Regression -- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell -- Ereignisanalyse I: Zensierung, Sterbetafel und Kaplan-Meier-Schätzer -- Ereignisanalyse II: Regressionsmodelle -- Schätzung der Anzahl von Ereignissen: Modelle für Zähldaten -- Mehr oder weniger: Ordinale logistische Regression -- Multinomiale logistische Regression und deren Erweiterungen -- Abgeschnittene, zensierte und selektive Daten: Tobit-Regression und Heckman-Modell
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978-3-531-18852-2
Dimensions
unknown
Extent
X, 282 S. 46 Abb.
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multiple file formats
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electronic
Isbn
9783531155548
Level of compression
uncompressed
Media category
computer
Media MARC source
rdamedia
Media type code
  • c
Other control number
10.1007/978-3-531-18852-2
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absent
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